回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大...
VioletJack
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会采用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比...
邱勇
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回答:你好，很高兴回答你的问题，我是我们@沪A林工，电气技术领域的自媒体新人。结合我的从业经历给你作答如下。目前非标自动化行业的主流编程语言还是梯形图，由于表达直观易于上手，还是多数人的编程首选。但随着高级语言的出现，像西门子的SCL语言，三菱的ST文本，都为非标自动化注入了新的活力。我个人认为，梯形图编程语言不会被取代，因为二者各具优势！梯形图优势:主要是由于梯形图与电气控制系统的电路图很相似，具有直...
2i18ns
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回答:零基础入门Python的话，完全可以，没有任何难度，毕竟Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，下面我简单介绍一下学习Python的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Python开发环境首先，最基本的就是搭建Python开发环境，初学入门的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常见第三方库，自带有Jupyter Notebook等开发环境，使用起来非常不错...
李增田
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回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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...话执行 对tf1.X有经验的读者应该不会对让我们又爱又恨的计算图(tf.Graph)和执行会话(tf.Session)感到陌生, 一个常规的流程如下: 初始化一个计算图并且将该计算图设置为当前scope下的默认计算图 用TF API设计计算图(比如: y=tf.matmul(a, ...
...立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 如有错误，请多包涵和多多指教。 参考的文章和图片来源会在底部一一列出...
...主要架构师现在在 TensorFlow 团队工作。专一性。仅定位在计算机视觉（但做得很不错）。不是以 Python 编写！如果你希望引入新的变动，你需要在 C++和 CUDA 上编程（对于更小的变动，你可以使用它的 Python 和 Matlab 接口）。糟糕...
...的服务器上占据一席之地。近日它们交锋的战场就是动态计算图，谁能在这场战争中取得优势，谁就把握住了未来用户的流向。作为一名DeepLearner，如果能选中最适合的框架，就能在学习、研究和生产中提高自己的效率，步步领...
...的python基础和线性代数知识） 第三章主要介绍TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型，对TensorFlow的工作原理能有一个大致了解。 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一阶段：定义计算图中所有的计算，然后定义一个计算来得...
...为仅仅是函数封装不同的框架买单吗？这是值得思考的。计算图走向成熟计算图的两种形式计算图最早的出处应该是追溯到Bengio在09年的《Learning Deep Architectures for AI》，Bengio使用了有向图结构来描述神经网络的计算:如图，符号...
...了解如何使用这个强大的工具。 首先，TensorFlow的核心是计算图。计算图是一种数据结构，它将计算过程表示为节点和边的图形。在TensorFlow中，节点代表操作，边代表数据流。这种表示方法使得TensorFlow能够高效地执行计算，并...
...，帮助您更好地使用它来构建和训练神经网络。 1. 定义计算图 TensorFlow的核心概念是计算图。计算图是一种数据流图，它描述了TensorFlow程序中的计算过程。在TensorFlow中，我们首先需要定义计算图，然后再执行它。计算图由节...
...可以开始编写TensorFlow代码。TensorFlow使用数据流图来表示计算过程，其中节点表示操作，边表示数据流。我们可以使用TensorFlow的API来创建这些节点和边。 以下是一个简单的TensorFlow程序，用于计算两个数字的和： python import tenso...
...架构，从底向上分为设备管理和通信层、数据操作层、图计算层、API接口层、应用层。其中设备管理和通信层、数据操作层、图计算层是TF的核心层。图 1 2 TF系统架构底层设备通信层负责网络通信和设备管理。设备管理可以实现...
...用变量（Variable）来存储和更新模型参数。 2. TensorFlow的计算图 TensorFlow的计算图是一种静态图，它可以在运行时进行优化和并行化。在TensorFlow中，我们需要先构建计算图，然后再运行它。构建计算图的过程中，我们需要定义输...
...影响；白帽图：从较暗的背景中提取较亮的区域梯度图：计算Schaar梯度图，使用梯度来检测图像中的边缘，更好的在图像中找到对象的轮廓和边缘线；形态学闭合图：矩形框形态学闭合操作，以帮助闭合轮廓间小的缝隙 检测过...
...据探索、统计分析和作图的解释型语言，但更像一种数学计算的环境。它模块丰富，为数学计算提供了极为方便的编程方式，特别是针对矩阵的计算。 R语言的优势： 1、R语言拥有许多优雅直观的图表，常见的数据可视化的工具...
...同时出现，可以通过识别文本中已确定的实体（人名），计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值，我们认为两个实体间存在某种联系。这种联系可以具体细化，但提取过程也更加复杂。因此在此课程只介绍最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
